Het lectoraat Data Science doet praktijkgericht onderzoek naar het creëren van dataproducten, waaronder AI-toepassingen. De focus ligt hierbij op de impact ervan in een deltagebied zoals Zeeland. Belangrijke contexten daarin zijn bijvoorbeeld kustbescherming, veiligheid, toerisme, voedsel, industrie, energie en logistiek.
Het lectoraat werkt samen met ondernemers, overheden en andere lectoraten en kenniscentra, zodat de dataproducten aansluiten op kennis en behoeften uit deze domeinen.
Met dataproducten kunnen gebruikers sneller, efficiënter, effectiever en nauwkeuriger beslissingen nemen. In het onderliggende proces (Data Science) komen daarvoor disciplines zoals wiskunde, statistiek, software-engineering en machine learning samen.
Verantwoord gebruik van data
Aan elk dataproduct ligt een onderzoeksproces ten grondslag. Wat is precies het probleem en de bijbehorende vraag? Kan een dataproduct hierbij deel van de oplossing zijn? Waar is die data? Op welke manier moet die data opgeschoond en voorbewerkt worden? Pas dan volgt de stap naar zo’n dataproduct. Soms voldoet een interactieve visualisatie. In andere gevallen is een voorspellend model gewenst en tegenwoordig kan AI tekst, programmacode, beeld en geluid en zelfs in combinatie genereren. Het speerpunt van lectoraat Data Science is om dit verantwoord te doen. Daarom staan het herkennen en mitigeren van vooringenomenheid (bias) in data, creëren van uitlegbare dataproducten en hierover op een transparante manier over communiceren, hoog in het vaandel.
Mischa Beckers is lector Data Science. Hij sprak op 16 november 2017 zijn lectorale rede uit: ‘Do believe the hype’.
Projecten
Onderhoud aan Zeelandbrug
De HZ-lectoraten Asset Management en Data Science werken samen met de provincie Zeeland,…
Duurzaam ondernemen | Digitalisering | Voorbeelden
Hieronder vind je een aantal voorbeelden hoe je digitalisering binnen je onderneming…
