Machine learning wordt gebruikt in webshops, bij de beveiliging van internetbankieren en in sociale media. Deep learning genereert ondertiteling voor You Tube video's, zorgt voor spraakherkenning op telefoons en gezichtsherkenning op foto's. In de minor Applied Data Science verken je de mogelijkheden van machine learning en deep learning. De kennis die je opdoet breng je meteen in de praktijk.
Voor deep learning ga je de strijd aan op Kaggle, het online platform voor datawetenschappers. Je neemt deel aan twee echte wedstrijden: één over handschriftherkenning en één over beeldclassificatie. Verder lever je een bijdrage aan een lopend project van het lectoraat Data Science. Organisaties uit de regio schakelen dit lectoraat in voor vragen en uitdagingen waar data science een antwoord of oplossing kan bieden. Zo kunnen deep learning- en machine learning-technieken worden ingezet om de doorvaartijd van schepen bij een sluis te berekenen, het vermogensverlies te voorspellen wanneer een windturbine bij harde wind uit veiligheidsoverwegingen moet worden stilgezet of de maximale trillingsbelasting door (vracht)verkeer op de Zeelandbrug te bepalen. In het project werk je samen met medestudenten en met onderzoekers van het lectoraat. Je houdt je opdrachtgever op de hoogte van de voortgang van het project. Jouw werk aan data tijdens deze minor levert zeker een bijdrage aan belangrijk onderzoek.
