Het nieuwe onderzoeksproject Vissi€nt onderzoekt hoe de visserij brandstof kan besparen. Het project kijkt daarbij vooral naar sociale innovatie en hoe we ervoor kunnen zorgen dat vissers nieuwe manieren van werken echt gaan toepassen. Onderzoeksgroep Data Science van lector Mischa Beckers is één van de partners in het project dat twee jaar duurt.
De onderzoekers brengen het gedrag en besluitvorming van vissers in beeld, samen met de vissers. Dit moet duidelijk maken wat vissers belangrijk vinden, wat hen drijft en hoe ze met elkaar samenwerken. Daarnaast onderzoekt het project welke technologische innovaties haalbaar zijn. Belangrijk is om te kijken hoe goed deze innovaties toepasbaar zijn en welke drempels er zijn om hierin te investeren. Op basis daarvan worden learning communities opgezet. Hierin kunnen vissers van elkaar leren.
Grootste kostenpost
Brandstof is binnen de visserijsector de grootste kostenpost en belangrijkste bron van emissies. Hoewel technologische innovaties, zoals efficiëntere schroeven en hybride motoren, veelbelovend zijn, is de toepassing in de praktijk vaak beperkt. Hoge investeringskosten en afhankelijkheid van subsidies zijn belangrijke drempels.
Er zijn echter ook veel kansen om zaken anders te doen. Keuzes rondom routeplanning, snelheid en materiaalgebruik worden vaak gebaseerd op ervaring en routines, maar hebben directe invloed op het brandstofverbruik. Hier kan snel en relatief laagdrempelig worden bespaard. Bovendien wordt de afweging tussen de kosten van de brandstof en vangstopbrengst niet altijd rationeel gemaakt. Om zaken anders te kunnen doen moeten vissers beter inzicht krijgen in de sociale, economische en technische effecten van hun keuzes en openstaan voor nieuwe handelingsperspectieven.
Simulatiemodellen
De onderzoekers gaan de impact van verschillende keuzes concreet maken via simulatiemodellen. Ze maken deze samen met de vissers. De onderzoekers doen er alles aan om de keuzes die aan boord worden gemaakt beter te begrijpen. De simulatiemodellen maken alternatieve scenario’s inzichtelijk door effecten op het brandstofverbruik en financieel resultaat visueel weer te geven. “We proberen zoveel mogelijk data van de vissers zelf te ontvangen. Iedereen weet dat als je minder snel vaart je minder brandstof verbruikt, maar er spelen nog meer factoren mee: de sterkte van de stroming, de richting daarvan, weersomstandigheden, het materiaal aan boord en hoe dat wordt ingezet enzovoort”, zegt Beckers. “Wij willen inzichtelijk maken hoe deze factoren en de interactie daartussen het brandstofverbruik beïnvloeden.” Zodra dat bekend is kunnen de onderzoekers scenario’s maken om zuiniger te varen. “Maar,” vervolgt Beckers, “dan ben je er nog niet, omdat een scenario kan leiden tot een langere vaartijd en minder tijd om te vissen en minder opbrengst. Brandstof besparen lijkt een eenvoudig probleem, maar je hebt heel veel data nodig om optimale omstandigheden te creëren.”
Naast het maken van modellen werken de onderzoekers en vissers samen aan een lerende gemeenschap. Hierin delen vissers en studenten (als nieuwe generatie vissers) hun ervaringen en verrijken de bestaande kennis met praktijkervaring.